數(shù) 據(jù) 平 臺
DATA PLATFORM
技術(shù)平臺
智能引擎
基于Hadoop的GemPile移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺集成了多種語言等工具，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化、裝載，支持PB級數(shù)據(jù)的處理，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，以統(tǒng)計(jì)出用戶的位置、行為習(xí)慣及標(biāo)簽信息，以及深度的內(nèi)容識別。適用于全網(wǎng)用戶分群及應(yīng)用、基于全網(wǎng)用戶上網(wǎng)行為的用戶畫像及應(yīng)用等領(lǐng)域，能有效地建立客戶社交網(wǎng)識別模型以及用戶全方位的畫像特征信息，劃分客戶的社交網(wǎng)，根據(jù)用戶畫像標(biāo)簽，可以精準(zhǔn)投放業(yè)務(wù)產(chǎn)品。
（1） 面向技術(shù)人員大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，提供友好使用界面，支持SQL腳本的自定義編寫和數(shù)據(jù)輸出。
（2） 面向業(yè)務(wù)人員，支持標(biāo)簽式的數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計(jì)，無需輸入專業(yè)的SQL腳本。
（3） 結(jié)合市場熱點(diǎn)情況，自定義業(yè)務(wù)報(bào)表，輸出準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
支持對海量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理和分析：能支撐用戶數(shù)據(jù)的快速膨脹，實(shí)現(xiàn)對PB級速度增長的信令數(shù)據(jù)的處理以及對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一處理、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一分析，以統(tǒng)計(jì)出用戶的位置、行為習(xí)慣及標(biāo)簽信息，建立用戶位置及軌跡、用戶標(biāo)簽和行為的全方位多維度的畫像信息。
通過客戶的交往圈、位置等信息的分析，建立客戶社交網(wǎng)識別模型，有效的劃分客戶的社交網(wǎng)。
根據(jù)用戶的上網(wǎng)搜索、瀏覽行為以及所使用的app等，分析用戶的特征和偏好，建立用戶全方位的畫像特征信息。根據(jù)用戶畫像標(biāo)簽，可以精準(zhǔn)投放業(yè)務(wù)產(chǎn)品。
以hadoop架構(gòu)為代表的分布式計(jì)算平臺具備高擴(kuò)展性、 成本低、高效率、高可靠性等特點(diǎn)，能滿足日益復(fù)雜的用戶行為分析。
建立客戶社交網(wǎng)識別模型，劃分客戶的社交網(wǎng)。對移動(dòng)用戶社交關(guān)系鏈的影響力展開研究，挖掘社交影響力大的用戶，繼而探索出一種基于社交影響力推廣的新型營銷模型提升營銷成功率。
構(gòu)建全面豐富的客戶標(biāo)簽庫，完善客戶畫像，提升客戶細(xì)分能力。建立用戶全方位的畫像特征信息，不但能夠全面掌握客戶移動(dòng)生活特征，感知客戶的行為變化，實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)地執(zhí)行運(yùn)營動(dòng)作和營銷生產(chǎn)動(dòng)作，以支持市場工作開展，還能支撐商業(yè)模式拓展，面向未來探索和開辟新市場。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。MLlib 是Spark對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)庫，同時(shí)包括相關(guān)的測試和數(shù)據(jù)生成器。MLlib 目前支持四種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)問題：決策樹、二元分類、線性回歸、聚類以及協(xié)同過濾，同時(shí)也包括一個(gè)底層的梯度下降優(yōu)化基礎(chǔ)算法。
Mintaka共享數(shù)據(jù)處理集群提供一個(gè)基于Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)的智能學(xué)習(xí)引擎，用來支持用戶標(biāo)簽規(guī)則定義以及用戶標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)計(jì)算以及用戶行為及消費(fèi)預(yù)測。
它實(shí)現(xiàn)了對用戶位置及軌跡的分析，基于Spark Streaming的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算，以保證用戶位置信息計(jì)算的時(shí)效性。構(gòu)建了完整直觀的客戶標(biāo)簽體系，能有效地提升客戶細(xì)分能力，為業(yè)務(wù)營銷提供目標(biāo)客戶支撐。建立了全方位的用戶行為畫像，幫助商戶更好地了解用戶特征，為營銷決策提供支持。
支持對用戶位置及軌跡進(jìn)行快速精準(zhǔn)地分析，并且保證了用戶位置信息的實(shí)時(shí)性，能更好地了解周邊的人群分布和變化。
建立完整直觀的客戶標(biāo)簽體系，采用標(biāo)簽化方法描述并細(xì)分客戶需求特征，構(gòu)建全面豐富的客戶標(biāo)簽庫，完善客戶畫像，提升客戶細(xì)分能力，可以有效的篩選目標(biāo)用戶群，以支持向合適的用戶推薦合適的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品或數(shù)字內(nèi)容。
從移動(dòng)大數(shù)據(jù)到商業(yè)大數(shù)據(jù)，跨行業(yè)建立精細(xì)的用戶行為畫像。
基于實(shí)時(shí)的用戶位置及軌跡分析，幫助商戶了解用戶特征和行為軌跡，幫助商戶實(shí)時(shí)了解周邊人群變化，精準(zhǔn)投放營銷產(chǎn)品。
建立全息科學(xué)的用戶標(biāo)簽體系，提升大數(shù)據(jù)處理分析能力，深化對客戶的認(rèn)知，幫助商戶深度認(rèn)知潛在客戶特征，為營銷決策提供支撐。
通過行為分析指標(biāo)，構(gòu)建用戶分析體系，幫助商戶了解群體特征，為終端營銷人員提供決策支撐。